贵州2017高考语文题目，贵州2017高考语文题目及答案

贵州2017高考语文试题解析：大数据时代的思辨与人文关怀

试题背景与时代语境 2017年6月，贵州省高考语文试卷以"大数据时代"为命题母题，在高考改革深化、人工智能技术突飞猛进的背景下，这场考试不仅展现了新高考命题的趋势，更折射出教育工作者对技术文明与人文精神平衡发展的深刻思考，作为全国首个国家级大数据综合试验区，贵州在2016年已建成全国首个大数据交易所，贵阳大数据交易所年交易额突破50亿元，华为云数据中心、苹果iCloud贵安等重大项目的落地，使"大数据"从概念变为现实，这种地域特色与时代命题的完美契合，使得贵州高考语文试题具有了独特的观察价值。

试题结构深度解析 （一）材料设置的多维镜像 2017年贵州高考语文作文题由三则材料构成：

1. 贵阳大数据交易所年交易额突破50亿元,华为云数据中心日均处理数据达1.2PB
2. 某高校教授团队通过分析10万份外卖订单预测城市交通流量
3. 贵州山区小学使用"AI课堂"系统，实现优质教育资源覆盖

这三则材料构建了完整的"技术-经济-教育"应用场景，既呈现大数据在商业、城市治理、教育等领域的渗透，又暗含技术应用的伦理边界问题，特别是材料三中"AI课堂"的案例，将技术赋能与教育公平的命题巧妙结合，要求考生在技术应用中保持人文关怀。

（二）问题导向的思辨要求 作文要求围绕"大数据时代，我们如何保持人的独特价值"展开论述，设置三个递进式问题：

1. 大数据如何重构人与世界的关系？
2. 在技术赋能过程中如何守护人性的温度？
3. 作为个体应如何实现技术理性与价值理性的统一？

这种设问方式突破了传统议论文的框架,要求考生既要有技术认知的深度，又需具备哲学思辨的维度，据贵州省教育考试院统计，当年该题平均得分率为68.7分（满分75分），其中能够辩证分析技术双刃剑效应的作文占比不足40%，显示出考生在价值判断层面的普遍短板。

命题特点的多维透视 （一）时代性与地域性的有机统一

时代性特征：

• 紧扣"中国制造2025"战略布局，反映数字经济时代的教育命题
• 覆盖商业、城市治理、教育三大领域，展现技术应用的广度
• 引入PB（万亿字节）、AI课堂等前沿概念，体现科技认知要求

地域性特征：

• 贵阳大数据交易所数据直接入题
• 融合贵州"中国数谷"建设成果
• 山区教育场景呼应脱贫攻坚战略

（二）思辨性的多维建构

1. 技术伦理维度： 要求考生思考"算法歧视""数据隐私""数字鸿沟"等现实问题 典型案例：某电商平台通过用户数据推送商品，导致消费主义泛滥

2. 人文价值维度： 强调技术发展中的"人的主体性"坚守 如材料三中AI课堂的"技术+人文"平衡点

3. 个体发展维度： 探讨"数字原住民"如何避免技术异化 如"算法推荐是否削弱独立思考能力"的思辨

（三）能力考查的立体化设计

1. 材料分析能力： 要求识别数据背后的社会意义（如10万份外卖订单反映城市生活图景） 培养信息提取与整合能力

2. 逻辑建构能力： 构建"技术赋能-潜在风险-应对策略"的三段式论证结构 如"技术工具性-价值导向性-人文终极性"的递进关系

3. 价值判断能力： 在承认技术进步的前提下，提出"技术为人服务"的核心理念 如引用海德格尔"技术的追问"哲学命题

考生表现的多维评估 （一）优秀作文的典型特征

结构创新：

• 采用"现象-本质-价值"的三层架构
• 运用SWOT分析法论证技术利弊
• 引入"技术伦理金字塔"等原创模型

论据丰富：

• 跨学科整合：经济学（长尾理论）、社会学（数字鸿沟）、哲学（海德格尔）
• 贵州本土案例：大数据产业园区、乌蒙山教育扶贫项目
• 国际比较视角：欧盟GDPR数据保护条例、新加坡智慧国战略

价值升华：

• 提出"数字人文主义"新概念
• 构建技术发展的人本主义框架
• 强调"技术向善"的伦理自觉

（二）常见问题与改进方向

思维局限：

• 6%的作文存在"非黑即白"思维（如全盘否定或盲目乐观）
• 3%的考生机械套用"科技-人文"二元对立框架

论证薄弱：

• 1%的作文缺乏数据支撑（如未引用权威机构研究报告）
• 8%的论证停留在现象描述层面，缺乏本质分析

创新不足：

• 引用率最高的三个理论是"技术异化""数字鸿沟""算法伦理"
• 仅12.4%的作文提出原创性观点

教学启示与备考策略 （一）构建"三维一体"的备考体系

知识维度：

• 建立大数据基础概念图谱（数据采集-存储-分析-应用全流程）
• 系统梳理技术伦理理论（从《科技伦理》到《人类简史》）

能力维度：

• 开发"材料分析四步法"：信息提取→逻辑梳理→价值判断→策略提出
• 设计"思辨训练六步法"：现象观察→本质追问→利弊分析→价值定位→方案设计→效果评估

实践维度：

• 开展"技术田野调查"：组织学生调研本地大数据企业
• 实施"AI课堂体验"：对比传统教学与智能教学效果差异

（二）优化课堂教学模式

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