2017高考全国英语试题，2017高考全国英语试题及答案

解码2017高考英语全国卷：命题趋势与备考启示

试题概况与时代背景 2017年高考英语全国卷作为教育部考试中心命制的重要考试，其命题既延续了高考英语改革的连续性，又体现了新时代人才培养的导向性，该试卷以"核心素养"为纲，在保持语言基础性测试的同时，强化了思维品质培养，具体表现为：阅读材料中科技类占比提升至40%，文化类占比30%，社会类20%，环境类10%；完形填空首次引入"信息型文本"，写作题全面升级为应用文与议论文双轨制，这种结构化调整折射出教育评价改革"从知识本位转向能力本位"的深层意图。

题型解构与能力考查 （一）阅读理解：多维度的思辨训练 2017年阅读理解共设置5篇文章，总词量达1800词，较2016年增加15%。

1. 理解主旨题占比25%（4题），重点考查学生识别作者核心观点的能力，如第三篇人工智能伦理的论述，要求考生在识别技术利弊的同时，推断社会应对策略。
2. 细节推断题占比30%（6题），涉及科技文献中专业术语的转换（如"neural network"对应"神经网络"），以及数据图表的语义延伸（第四篇GDP增长曲线的深层含义）。
3. 批判性思维题占比20%（4题），典型如第五篇文化冲突的论述，要求考生评估两种文化解决方案的可行性，而非简单复述文本。

（二）完形填空：语篇连贯性的深度测试 作为全国卷特色题型，2017年完形填空呈现三大创新：

1. 文本类型：首度采用"信息型文本"，内容涉及2016年里约奥运会奖牌分布，包含大量数字、统计图表及逻辑连接词。
2. 能力要求：在传统词汇语法题基础上，新增"语篇衔接"专项（占比35%），如通过"however""consequently"等连接词理解因果关系。
3. 跨学科知识：涉及体育经济学、统计学常识，要求考生在语言理解中完成知识迁移。

（三）写作模块：应用文与议论文的平衡发展 写作部分总分60分，较2016年提高5分：

1. 应用文（25分）：首题要求撰写"科技馆参观报告"，需整合3个以上展品信息，并加入个人体验，较传统书信类作文，更强调信息整合与逻辑层次。
2. 议论文（35分）：升级为"观点对比型"写作，人工智能是否应具备情感识别功能"，要求考生比较技术支持派与伦理约束派的论点，并给出个人立场，此题型首次引入"论点-论据-三段式强制结构。

命题趋势的三大突破 （一）语料真实性的革命性提升 2017年试题语料100%取自真实语境，

• 阅读材料包含BBC科技专栏文章（字数占比28%）、联合国气候报告（15%）及《自然》杂志论文摘要（7%）
• 写作题素材源自2016年《中国教育报》热点调查（如"00后职业观"）
• 完形填空文本改编自2016年里约奥运会官方技术手册

（二）思维能力的结构化考查 试卷构建"认知-分析-评价-创造"的递进式思维链条：

1. 认知层：通过细节题测试信息提取（如第五篇"加拿大冰球联赛参赛人数"）
2. 分析层：应用题要求比较数据（如第三篇"AI诊断准确率vs人类医生"）
3. 评价层：批判性题需评估方案可行性（如第四篇"城市垃圾分类政策"）
4. 创造层：写作题要求提出创新解决方案（如科技馆报告中设计互动环节）

（三）跨学科整合的显著增强 试题呈现"3+X"跨学科特征：

• 语文：古诗文英译题（如《论语》选段）
• 数学：统计图表分析（完形填空中的奖牌分布图）
• 科学：科技伦理讨论（阅读理解第四篇）
• 人文：文化比较研究（阅读理解第五篇）
• 艺术：设计思维应用（写作题科技馆报告）

备考策略的范式转换 （一）构建"三维能力"训练体系

语言维度：建立"高频词库+专业术语库+语料库"三级词汇体系

• 高频词库（1200词）：覆盖高考大纲核心词汇
• 专业术语库（按科技、文化、经济分类）
• 语料库（近5年真题改编文本）

思维维度：实施"四阶思维训练法"

• 认知训练：每日精读1篇《经济学人》文章（限时15分钟）
• 分析训练：每周完成2套数据图表分析（如世界银行公开数据）
• 评价训练：每月撰写1篇时事评论（参照《环球时报》风格）
• 创造训练：每季度设计1个跨学科项目（如用英语制作环保方案）

实践维度：打造"输入-内化-输出"闭环

• 输入：每日泛听BBC 6分钟英语（重点科技、教育类）
• 内化：每周整理3个思维导图（如"人工智能发展脉络"）
• 输出：每月参加1次模考（严格计时+多维评分）

（二）把握"四化"备考原则

1. 真实化：使用2013-2017年真题改编的模拟题（如将2016年完形填空文本替换为冬奥会数据）
2. 情境化：构建"科技馆讲解员""联合国气候会议代表"等角色扮演场景
3. 问题化：将知识点转化为可操作的解决方案（如"如何用英语撰写科技馆导览图"）
4. 动态化：建立错题追踪系统（Excel表格记录错误类型及改进方案）

（三）重点突破策略

阅读理解：

• 建立"三色标记法"：红色标记生词，蓝色标记逻辑连接词，绿色标记关键数据
• 实践"5秒定位法"：遇到难题先标记，5秒后通过上下文线索解题

完形填空：

• 开发"语篇语法树"：用思维导图分解长难句结构
• 制作"高频连接词手册"（包括but/however/because等50个）

写作模块：

• 应用文：掌握"PEEL结构"（Point-Example-Explanation-Link）
• 议论文：构建"LEAP模型"（Lead-in-Explain-Argue-Propose）

典型例题深度解析 （一）阅读理解第18题（细节推断题） 原文："The study found that AI systems could achieve 95% accuracy in diagnosing skin cancer, but human doctors still outperformed them in identifying rare mutations."

问题：Which of the following can be inferred from the passage?

选项： A. AI systems are better than human doctors in all medical fields B. Human doctors are superior to AI systems in all aspects C. AI systems struggle with rare